近日，美國商務部工業和安全局（BIS）宣布把華為列入“實體名單”，再次引起國內外輿論大嘩。顯而易見，隨著5G時代的到來，中美兩國在該領域的話語權爭奪將會越發激烈。

　　我國早在“十三五”初期，就決定以5G技術為產業重點，進一步推動移動互聯網、物聯網應用融合創新發展，為2020年啟動5G商用奠定產業基礎。而5G技術的主要目標之一，就是支持物聯網（IOT）的大規模應用。

　　5G大數據的產生

　　物聯網其實并非新鮮事物，在互聯網興起之初，就有人提出了萬物皆可通過網絡互聯的概念，這被認為是物聯網最早的定義。如今，隨著5G技術的落地，物聯網的應用范圍已涵蓋農業、軍事、交通、醫療、物流、零售、安防、公共事業等在內的多個領域。

　　據市場研究公司IDC預測，全球物聯網市場規模將以每年16.9%的速度增長，預計在2020年規模將達到1.7萬億美元，連接數量將接近300億左右。

　　繁華之下，矛盾浮現。

　　在之前的華南數據中心產業聯盟峰會上，名氣通技術顧問皮品表示，物聯網除了帶來連接的爆炸，同時也會帶來數據的爆炸。

　　5G網絡的聯接下，物聯網極大地延伸和擴展了人與物、物與物的交互，我們知道以前4G網絡的速度只有十幾兆，而5G網絡理論上可以達到數千兆的速度，這樣的速率下會產生大量的數據。

　　據了解，目前三大運營商都已經推出了自己的物聯網產品，這些物聯網產品還是基于傳統互聯網做的，作為對傳統互聯網的延伸和擴展，處于簡單的初期發展階段，但是它們仍然會產生非常大的數據量，也會加大數據中心基礎設施的要求。

　　5G大數據的使用場景

　　那么，在5G和物聯網的平臺背景下所產生的數據，可以用在哪些有價值的場景中？

　　拿摩拜舉例，摩拜單車算是現今唯一一個殺手級的物聯網應用，我們可以在它身上看到5G物聯網的冰山一角。

　　摩拜單車是目前國內最大的移動物聯網平臺，在全國有500萬輛裝配專有機電芯片和物聯網卡的單車，假如每輛單車每天只產生一兆的數據，后臺積累的總數據量都會達到5TB，可以想象5G時代這些數據的體量會有多大。但數據只相當于一座金礦，能不能把黃金挖出來，還得看個人公司的能力。

　　目前，用戶的騎行次數、路線軌跡，停車地點等數據在摩拜后臺都是可以進行提煉和挖掘的。通過對這些數據的挖掘，美團可以推算出某條路徑的交通流量，幫助政府交通管理部門做好交通的規劃。

　　在5G時代，美團可以拿這些數據來做更多的事情，用戶每天的出行軌跡，結合購物、用餐的數據，基本上可以勾勒出一個人的生活半徑。如果再在單車上裝一些傳感器，用戶的體重、身高、體力等信息都一覽無余，從而清晰地刻畫出某個人的畫像。在5G時代物聯網應用的需求刺激下，這些數據量將會越來越大。

　　5G大數據的處理

　　數據中心基礎設施供應商又該怎樣對如此龐雜的數據進行處理？

　　互聯網時代公認的數據處理要求有三點：第一數據的安全性；第二數據的挖掘；第三數據的調度性，因為一份數據往往要供給不同部門使用。但是在物聯網的背景下，除了以上要求之外，還對數據的采集有要求，要保證低時延、高密度，同時還必須具備一些簡單的指令處理能力和短期數據存儲能力。

　　同樣用摩拜單車舉例，用戶掃碼必須馬上得到反饋，打開智能鎖，這是簡單指令處理和低時延；每一刻都有成百上千的用戶在掃碼，這是高密度；用戶指令數據不能全部傳到數據中心，而是在某個固定的時間段統一與云端進行交互，這需要數據的短期存放。

　　目前的互聯網對數據的安全有嚴格的要求，一些T3+級別的數據中心規模容量至少在2000柜以上，并且都會做一些集群化的設計。但這對于物聯網來說還不夠，所以業內提出了霧計算的概念。

　　很多人都知道云計算，霧計算是一種對云計算概念的延伸。它并非是些性能強大的服務器，而是由性能較弱、更為分散的各種功能計算機組成，霧計算是介于云計算和個人計算之間的半虛擬化服務計算架構模型，強調數量，不管單個計算節點能力多么弱都要發揮作用。與云計算相比，霧計算所采用的架構更呈分布式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中，數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。

　　霧計算的網絡節點就相當于銀行的ATM營業廳，它只用做一些簡單的業務處理，不提供人工服務，因此密度和建設門檻都非常低，安防級別也比較低。

　　所以霧計算有以下幾個優點：第一分布式，分布式的架構讓霧計算網絡擁有很高的穩健性；第二是低時延，這一點就是為了迎合物聯網的需求而生；第三就是低成本，既減少了建設和運維的成本，也降低了客戶的運營成本，因為運營成本大部分都是集中在帶寬成本上。

　　5G大數據的意義和價值

　　專家認為，未來5G技術還將廣泛應用于生產、生活的諸多方面，并將重新定義工作流程，重塑經濟競爭優勢規則，是一項能對人類社會產生深遠且廣泛影響的“通用技術”。目前4G通信技術無法滿足的場景，如自動駕駛、移動醫療、遠程操作復雜的機械設備等，都將是5G技術大顯身手的領域。

　　通過對5G技術產生的大數據進行管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，幫助各行各業的決策從“業務驅動” 轉變“數據驅動”，將創造出巨大的經濟和社會價值。大數據的處理和利用將成為國家和企業提高核心競爭力的關鍵因素。

　　內容來源：2019年5月17日，在華南IDC聯盟主辦的“顛覆傳統，攜手同行—暨第五屆華南數據中心產業聯盟峰會”上，來自數據中心、大數據、云計算、互聯網等多個領域的專家與參會者一起分享探討IDC產業未來的發展方向。鯨活動作為媒體支持，全程圖文+視頻+照片直播。

　　作者：許樂峰