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侯宏的專欄
文章 20 | 關注 {{authorinfo.favoritecount}} | 閱讀 14887
劍橋大學制造管理研究院(IFM)博士,長期跟蹤數字經濟及其影響,關注三網融合、ICT融合、移動互聯網、平臺戰略到企業數字化轉型等領域最新動態。
人生路上,我們唯一的也是最忠誠和最重要的客戶,就是我們自己!你自己了解自己嗎?恐怕我們了解其他的東西要遠遠高于了解我們自己。這個世界上有無數個“別人”,但只有一個“自己”,難道你不應該珍惜這個“自己”嗎?不要過于關注別人的期望,要多問問自己對自己的期望。
我們組織當中正式結構扁平化了,但是非正式關系中出現了更強烈的分層等級化現象了。
任何面向單一領域的創新,無論基于內部或外部,隨著時間推移都將日益常態化,創新性降低,松耦合也越來越緊,從做餅(價值創造)轉向(價值捕獲),最終生態進入成熟期。要扭轉局面,企業將不得不不斷主動出擊尋找新領域,在新領域發展新生態、新合作伙伴、新蛋糕。
邏輯上這是很容易理解的。但這和傳統多元化理論談的“協同”有何不同?有一個存量生態就萬事大吉了嗎?企業需要做什么才能實現這個效應?
融合化是指原屬不同主體的特征同時出現在一個主體。在我國政策話語下,產業融合主要體現為工業化和信息化的融合以及服務業與制造業的融合,是對數字化、模塊化、服務化成效的高度概括。產業融合對應的結果是用戶體驗融合
國內學者提倡做頂天立地的學問,頂天大概就是重視理論貢獻,立地就是要問題導向。
大家有沒有想過,為何絕大部分雙邊平臺選擇偏向B而不是C的收入模式?為何我們無法看到一個真正屁股坐在C這邊的模式?此文試圖簡述,為何目前的消費互聯網其實并非真正以消費者為中心的互聯網。
工業互聯網平臺必須很清晰地考慮某個局部的投入產出。這個局部可能比一個企業的范圍還小,比如某種設備或一條生產線。能不夠能夠提升這條生產線的良品率、降低物料的無效損耗,決定了這個工業互聯網解決方案是否有存在的價值。
一個典型的產業互聯網生態共演過程可分為制度倡議、制度融合和制度深化等三個階段。
智能是互聯和數據共同作用的結果——互聯是數據的互聯,數據是互聯的數據,大數據是廣泛互聯、逐步沉淀的海量數據。
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